PERTEMUAN 2 (Data Preparation dan Data Visualisasi)

1. Data Prepation 

"Data preparation" adalah proses persiapan data sebelum dilakukan analisis atau pemrosesan lebih lanjut. Ini adalah langkah penting dalam siklus analisis data, karena kualitas dan kebersihan data secara langsung mempengaruhi hasil dari analisis yang akan dilakukan.

Langkah-langkah utama dalam persiapan data meliputi:

1. 1. Pengumpulan Data: Data dapat diperoleh dari berbagai sumber, seperti basis data, sensor, formulir survei, atau sumber online. Proses pengumpulan data ini dapat dilakukan secara manual atau otomatis, tergantung pada sumber dan kompleksitasnya.

2. 2. Pembersihan Data: Ini melibatkan identifikasi dan koreksi kesalahan, nilai yang hilang, atau outlier dalam dataset. Langkah ini melibatkan pemilihan dan penanganan nilai-nilai yang tidak valid atau tidak lengkap, serta memastikan konsistensi format dan struktur data.

3. 3. Transformasi Data: Proses ini termasuk mengubah atau menyesuaikan format data agar sesuai dengan kebutuhan analisis yang akan dilakukan. Ini bisa mencakup penggabungan atau pemisahan kolom, normalisasi nilai, atau konversi jenis data.

4. 4. Integrasi Data: Jika data berasal dari berbagai sumber, langkah ini melibatkan penggabungan atau integrasi data dari sumber yang berbeda menjadi satu dataset yang konsisten.

5. 5. Reduksi Data: Kadang-kadang, dataset bisa terlalu besar atau kompleks untuk dianalisis secara efisien. Proses reduksi data melibatkan pemilihan hanya variabel atau contoh data yang paling relevan untuk analisis yang akan dilakukan.

6. 6. Pengaturan Data: Ini mencakup pengaturan urutan data, pengindeksan data, atau mengubah struktur data agar lebih efisien untuk penyimpanan dan penggunaan.

7. 7. Pemformatan Data: Memformat data sesuai dengan kebutuhan alat atau platform yang akan digunakan untuk analisis atau penyajian data. Ini bisa berarti mengonversi data ke format file tertentu atau mengatur data dalam struktur yang tepat untuk penggunaan yang diinginkan. berikut merupakan contoh screenshot di google colab dari tahapan data preparation :

8. 
9. 
   
Berikut Screenshot Ouput dari Data Preparation :
10. 
    
    
    
    

    
    

11. 
    
    

    2. Data Visualisasi

Visualisasi data adalah proses menggambarkan informasi yang terdapat dalam dataset menggunakan elemen grafis seperti grafik, diagram, peta, atau plot lainnya. Tujuannya adalah untuk menyajikan data secara visual agar dapat dengan mudah dipahami, menganalisis pola atau tren, dan menarik kesimpulan. Berikut merupakan contoh dari data visualilsasi :

 Berikut merupakan Screenshot Ouput dari Data Visualisasi